В Казани разрабатывают нейросеть для уборки улиц от снега. Программа сможет автоматически выстраивать маршруты для уборки с помощью видеокамер на снегоуборочной технике. Запустить систему в тестовом режиме планируют в 2024 году. Об этом пишет издание «БИЗНЕС Online» со ссылкой на пресс-службу Вахитовского и Приволжского районов города. Программу разрабатывает советник мэра по цифровизации, основатель офлайн-школы Skillbox Максим Булатов совместно с управлением информационных технологий. При этом в городе уже действует программа, которая при помощи искусственного интеллекта на базе компьютерного зрения следит за качеством уборки, передает данные о заснеженных участках и показывает чистоту города. После разработки нейросети появится единая система, которая сможет грамотно распределять количество людей и техники для уборки улиц. Как рассказали изданию в администрации районов, за полгода сложно создать качественную программу, так как разработка требует изучения большого количества данных. Ранее о планах выстраивать маршруты уборки снега при помощи нейросети уже упоминал глава администрации Вахитовского и Приволжского районов Альберт Салихов. «Опять опоздаю»: Уфа встала из-за снегопада. Некоторые жители жалуются на невозможность выезда из района. На дорогах Башкирии скользят даже бараны. Дороги превратились в настоящий каток. «В зимнем режиме»: на уборку снега с улиц Уфы вышли 384 работника и 232 единицы техники.
