Ученые из Дании, Италии и США создали систему, которая с помощью искусственного интеллекта оценивает вероятность развития преддиабета и сахарного диабета. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Clinical Epidemiology.
Исследователи изучили данные почти 17,5 тысячи человек. Компьютер проанализировал тысячи показателей здоровья и выяснил, какие из них чаще всего встречаются у людей с повышенным уровнем сахара в крови.
Не дать сахару подняться: продукты, которые помогают контролировать уровень глюкозы
Оказалось, что для оценки риска важны не только возраст, вес, давление и окружность талии, но и длина бедра.
По словам ученых, длинное или короткое бедро само по себе не говорит о наличии диабета. Однако этот показатель может многое рассказать о том, как человек рос и развивался в детстве, а также о количестве мышц в ногах. Именно мышцы помогают организму использовать сахар из крови, поэтому их состояние тоже имеет значение.
После этого новый тест проверили еще на более чем 8,5 тысячи человек из США и Южной Кореи. Он показал хорошие результаты и оказался точнее некоторых существующих способов оценки риска.
При этом исследователи подчеркивают: по одной только длине бедра определить диабет нельзя. Это лишь один из нескольких показателей, которые программа учитывает при расчете риска. Если тест показывает высокую вероятность заболевания, окончательный диагноз может поставить только врач после обследования.
Читайте также
- Уфимские врачи спасли пациентку с редким осложнением после инфаркта
- Минздрав и ГАИ ввели новые правила для водителей-пенсионеров
- В июле в России ужесточили контроль за лекарственными препаратами
