Научный коллектив Университета Эдит Коуэн (ECU) разрабатывал инновационную систему, способную определять уровень алкогольного опьянения водителя по видеоизображениям его лица. Эта технология, использующая стандартные RGB-камеры, демонстрирует точность в 75% при классификации степени опьянения: трезвый, слабо или сильно пьяный. Об этом пишет Tech Xplore. Исследование началось с серии экспериментов, в которых добровольцы, находясь в различных состояниях опьянения, управляли автомобилем в симуляторе вождения. В процессе этих экспериментов исследователи записывали видео, которые затем использовались для обучения системы. Алгоритмы были настроены на анализ мимики лица, направления взгляда и положения головы водителя. Внедрение такой технологии может кардинально изменить подходы к обеспечению безопасности на дорогах. Планируется, что систему можно будет интегрировать не только в смартфоны и системы мониторинга в автомобилях, но и в дорожные камеры. Это позволит выявлять состояние водителей еще до начала движения, предотвращая возможные аварии из-за вождения в нетрезвом состоянии. Применение таких систем обещает сделать методы предотвращения дорожно-транспортных происшествий более эффективными по сравнению с традиционными подходами, которые зачастую выявляют опьянение уже после начала движения автомобиля. Нововведение поможет значительно повысить безопасность на дорогах, минимизировав число аварий, вызванных алкогольным воздействием на водителя.
